Powering sustainable AI

本书提出可持续 AI 商数(SAIQ) 核心指标,揭示 AI 高速扩张下的能源、碳排放与水资源消耗危机,并给出智能芯片、低碳数据中心、审慎部署 AI、代码化治理四大落地路径,助力企业平衡 AI 增长与环境责任。

作者
Stephanie Jamison、 Sanjay Podder、 Adam Burden、 Bhaskar Ghosh、 Senthil Ramani、 Shalabh Kumar Singh、 Matthew Robinson
出版社
发行日期
2025-6-23
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Powering sustainable AI

埃森哲 2025 年 6 月发布的《Powering sustainable AI》报告,聚焦 AI 高速扩张下的环境与资源危机,指出 2030 年 AI 数据中心年耗电将达 612 太瓦时、碳排放占全球 3.4%、冷却用水超 30 亿立方米,凸显 AI 发展与环保的尖锐矛盾。报告创新提出可持续 AI 商数(SAIQ),以 token 为统一单位,综合衡量成本、能源、碳排放、水资源的转化效率,为企业提供量化评估工具。同时给出四大落地路径:采用智能芯片、低碳化数据中心、审慎部署 AI、代码化治理,帮助企业平衡 AI 增长、财务效益与环境责任,兼顾合规与长期竞争力,为 AI 可持续规模化提供完整框架与实践指南。

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