Powering sustainable AI

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本书提出可持续 AI 商数(SAIQ) 核心指标,揭示 AI 高速扩张下的能源、碳排放与水资源消耗危机,并给出智能芯片、低碳数据中心、审慎部署 AI、代码化治理四大落地路径,助力企业平衡 AI 增长与环境责任。

作者
Stephanie Jamison、 Sanjay Podder、 Adam Burden、 Bhaskar Ghosh、 Senthil Ramani、 Shalabh Kumar Singh、 Matthew Robinson
出版社
发行日期
2025-6-23
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Powering sustainable AI

埃森哲 2025 年 6 月发布的《Powering sustainable AI》报告,聚焦 AI 高速扩张下的环境与资源危机,指出 2030 年 AI 数据中心年耗电将达 612 太瓦时、碳排放占全球 3.4%、冷却用水超 30 亿立方米,凸显 AI 发展与环保的尖锐矛盾。报告创新提出可持续 AI 商数(SAIQ),以 token 为统一单位,综合衡量成本、能源、碳排放、水资源的转化效率,为企业提供量化评估工具。同时给出四大落地路径:采用智能芯片、低碳化数据中心、审慎部署 AI、代码化治理,帮助企业平衡 AI 增长、财务效益与环境责任,兼顾合规与长期竞争力,为 AI 可持续规模化提供完整框架与实践指南。

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