A practical guide to building agents

本书是 AI 智能体构建实战指南,面向产品与工程团队,清晰讲解智能体定义、适用场景、核心组件、编排模式与安全护栏,提供可直接落地的工程化最佳实践。

云计算蓝皮书(2025年)

本书聚焦 AI 时代云计算发展,解析全球与我国政策、市场、技术趋势,阐释云智融合下 AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP 五大服务范式创新,展望产业未来方向,是云计算与智算领域权威参考。

中国人工智能应用发展报告(2025)

本书系统梳理中国 AI 技术创新、应用落地与产业智能化现状,提出 “654” 体系并给出发展建议,是全面呈现 AI 赋能新质生产力的权威行业报告。

Operating Systems:From 0 to 1

本书是一本从零开始教你手写 x86 操作系统的硬核技术手册,以实战为核心,完整讲解从硬件原理、汇编、程序结构到引导加载、内核开发的全流程,带你真正理解操作系统底层实现。

AWS Well-Architected Framework

本书以六大支柱为核心,提供云系统设计、运维、安全、成本、可持续性等方面的标准、原则与最佳实践,帮助企业构建高可靠、高效率、低成本且合规的云上架构。

脑机接口技术与应用研究报告(2025年)

本书全面系统地梳理了全球脑机接口技术的分类特性、国内外政策布局、技术演进阶段(1.0至3.0时代)及产业链全景,并对产业生态与投融资趋势进行了前瞻性展望。

2025 Encryption Trends Report

本书全面呈现 2025 年加密技术 adoption 趋势、核心发展方向(后量子密码、AI 驱动加密、云原生加密)、各行业应用现状、数据泄露成本、密钥管理与合规挑战等关键内容,为企业网络安全与加密部署提供权威参考。

中国端侧AI全景图谱报告

本书以 “芯 — 模 — 端 — 智” 一体化为框架,全面梳理端侧 AI 产业链、技术、终端、场景与市场趋势,是国内端侧 AI 产业最完整的全景式行业指南。

2026年具身智能产业发展研究报告

本书剖析了中国具身智能产业的发展概况、生态格局与典型案例,指出人形机器人迈入规模化放量关键期,行业将向生态层面综合较量迈进,并展望了其技术、场景与市场的未来发展趋势。

罗兰贝格中国行业趋势2026年度特别报告

本书聚焦全球新秩序下中国发展潜力,解析 AI、企业出海等热点话题,覆盖汽车、大健康、能源等多个关键领域的趋势与机遇,为行业参与者提供前瞻性思考与解决方案。

全球 AI 应用平台市场全景图与趋势洞察报告

本书全景解析了全球 AI 应用平台市场的规模增长、竞争格局、各行业落地应用、头部企业布局,并预判了 AI Agent 等核心技术发展与行业未来趋势,同时分析了市场发展的挑战与发展建议。

AI玩具市场发展与用户洞察(2026)

本书解析 AI 玩具的市场规模、竞争格局、品类结构与技术特征,深挖 Z 世代父母、悦己型青年、补偿型子女三大核心人群的需求差异与使用场景,展现 AI 玩具行业的发展现状与趋势。

2025抖音科技内容生态报告

本书全面呈现 2025 年抖音科技赛道规模增长、生态多元繁荣的态势,记录平台与科技行业共振、内容涌现、创作者成长及商业化突破的全貌,展现抖音成为科技大众化与行业共生的核心平台。

全球通用型Agent 趋势洞察

本书深度分析 ChatGPT、Claude 等 8 款代表性通用型 AI Agent 产品,覆盖 58.4 亿月访问量,揭示其从对话到行动、从单一到生态等四大核心发展趋势,还为投资人、创业者、企业及个人提供了针对性的战略启示、投资创业建议与未来行动方向,全面展现通用型 AI Agent 的市场格局、技术演进与行业前景。

Hello-Agents

本教程从零讲解 AI 原生智能体核心原理、经典范式与代码实现,带你从 LLM 使用者成长为智能体系统构建者。

中美机器人发展深度分析报告

本书聚焦 2025 年人形机器人量产元年的行业爆发态势,通过剖析宇树科技、优必选等中国企业与特斯拉、Figure AI 等美国企业的技术路径、商业化进程、市场布局,对比中美在 “电驱动 + 供应链” 与 “AI 算法 + 系统集成” 的路线分野,梳理政策资本支持与行业挑战,预判技术融合、场景拓展、产业链重构及全球治理趋势,为行业决策提供参考。

人形机器人生态报告

本书以具身智能的生态化进展为基础,从生态演进特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等多维度,系统观察了人形机器人在中国的年度发展进展,为行业各方提供参考。

AI Agent Bible

本书全面解析了 2023 年以来 AI 智能体领域的发展趋势、核心玩家、技术栈、行业应用,并给出 2026 年六大关键预测,同时探讨了企业落地 AI 智能体的机遇、挑战与核心策略。

Google Cloud AI agent trends 2026

本书剖析了赋能每位员工、覆盖每个工作流、服务客户、保障安全、助力规模化人才升级五大核心趋势,揭示了智能体 AI 将重构企业角色、工作流与商业价值的变革,同时为企业领导者制定相关战略提供了关键洞察与实践方向。

字节跳动 Agent 实践手册

本书系统讲解Agent 技术从技术原理、开发流程、场景落地、运营优化到安全合规的全链路实践指南,覆盖办公、电商、教育等真实业务场景,可直接用于项目落地。

2025中国AI智能眼镜行业白皮书

本书全面解析行业概览、赛道判断、厂商商业化路径,指出行业处于规模化爆发前夜,市场将高速增长,厂商正从硬件为王转向生态制胜。

2025年中国人工智能计算力发展报告

本书系统地分析了生成式 AI 驱动下的全球及中国算力市场趋势,并从技术演进、行业应用及城市排名等维度评估了中国智算基础设施的发展现状,为企业提供了“扩容”与“提效”并行的实战指南。

2025年中国大模型行业发展研究报告

本书立足中国市场与政策导向,提出 CBDG 四维生态新范式,剖析行业发展概况、企业体系化竞争的五大核心能力,结合科大讯飞、字节跳动、阿里等典型案例,预判大模型从多模态认知迈向具身化智能的技术、产业与治理趋势,是解读中国大模型行业发展的专业研究报告。

DeepSeek 15天指导手册—从入门到精通

这是一本针对 DeepSeek 的保姆级实操指南,通过 15天分阶段课程,带你从零基础账号注册快速进阶到办公、学习、创作及编程等全场景的 AI 高效实战应用。

Kubernetes Handbook

Kubernetes基础教程,全面掌握容器编排技术的实战手册,涵盖核心架构、关键组件和实际应用。

Machine Learning Systems

本书从原理、工程实践到部署全栈讲解,覆盖云 / 边缘 / 移动 / 微型 ML、模型训练优化、硬件加速、MLOps、安全隐私与可信 AI,兼顾理论与实战,是机器学习系统工程的系统性学习指南。

大数据教科书

这本名为《大数据教科书》的教材,由吉斯兰·富尼撰写,旨在大学中教授大规模数据库知识。

美团大模型 Agent 实践手册

本书系统地总结了美团如何基于自主研发的“龙猫”大模型(LongCat-Flash-Chat),在平外卖、到店、酒旅、共享单车等核心业务场景中通过 AI Agent 实现智能化升级的实战经验与技术架构。

开源一小步之 ESP32 开发指南

本书是一本专为初学者编写的、采用“教程+源码”方式介绍 ESP32 芯片从环境搭建到 WiFi 应用落地的实践型技术手册。

2025电商双11社交媒体内容消费洞察

本书基于 310 份消费者问卷与多平台内容分析,揭示大促期间社媒内容以 “创意 + 情绪” 为核心、攻略型内容降低决策成本、KOL 种草与素人真实体验主导消费转化的趋势,同时呈现双 11 从购物节转向全民消费季、AI 全面落地、平台延长周期与升级服务的行业变化。

The Complete Guide to Building Skills for Claude

本书是为开发者、高级用户和团队打造的 Claude 技能构建完整指南,从基础定义、设计规划、测试迭代到分发分享,讲解了打造高效 Claude 技能的技术要求、最佳实践、实用模式与排障方法,还涵盖独立技能和 MCP 增强工作流开发,助力读者快速构建可跨平台使用的 Claude 技能。

4天轻松玩转docker

本书从原理、核心组件、常用命令到实际工作案例,系统讲解 Docker 在运维中的应用,助力读者快速掌握容器技术与实战技能。

大脑和人工智能的未来畅想(套装11册)

本套装汇聚多位权威作者的智慧,涵盖千脑智能、元宇宙、脑机接口、可信 AI 等核心主题,深入探索大脑工作原理与人工智能发展趋势,为读者呈现脑科学与 AI 领域的前沿洞见与未来图景。

开发者技术及生态发展 2030

本书全面解析 iOS、Android、鸿蒙三大移动开发生态现状,研判 AI 智能化、多设备融合、全民开发等行业趋势,并描绘 2030 年开发者技术与生态的发展愿景。

“情绪疗愈”消费市场趋势盘点

本书基于社媒大数据与消费行为洞察,拆解情绪疗愈市场三大核心人群特征、消费偏好及社媒营销趋势,为品牌提供情绪消费全链路策略指引。

爆款AI漫剧教学手册

本书以小白为受众,结合全网百万播放量案例,系统讲解 AI 漫剧创作的工具选择、角色搭建、剧情设计、动态生成等实操流程,附实用提示词公式与避坑指南,助力快速掌握 AI 漫剧制作。

2025年上海市“AI+制造”发展白皮书

本书立足国家战略与上海产业基础,系统梳理 “AI + 制造” 的政策部署、技术突破、场景应用与生态培育,分析现存瓶颈并给出企业能力晋升范式与政策建议,为产业智能化转型提供实践参考。

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

本书阐述了机器学习的基础理论、核心算法及数学推导,涵盖 PAC 学习、VC 维、线性预测器、Boosting 等关键内容,兼顾理论严谨性与实用性,适用于高等本科或研究生课程及相关领域研究者。

RAG实践手册

这份《RAG实践手册》是一部关于构建基于 检索增强生成(RAG) 技术的智能聊天机器人(Chatbot)的实战指南。