Agents

书中首先明确 AI 智能体的定义，区分智能体与基础大语言模型的差异，详解模型、工具、编排层三大核心组件与运行架构，解读 ReAct、思维链等主流推理框架的运作逻辑。白皮书重点剖析扩展程序、函数调用、数据存储三类核心工具，结合场景与代码示例说明其功能、适用场景及部署区别，同时介绍上下文学习、检索学习、模型微调等优化手段，提升智能体调用工具的能力。此外，文档提供基于 LangChain 搭建智能体原型的实操案例，并讲解谷歌 Vertex AI 平台上生产级智能体的落地流程与完整架构。全书理论结合实践，系统梳理了 AI 智能体从原理、开发到部署的全流程，为开发者搭建、优化和落地 AI 智能体提供了详实、可落地的技术参考。