
零代码 AI 自动化平台,打造企业 24/7 数字工作流引擎
Make.com(原 Integromat)是全球领先的零代码可视化自动化与 AI 智能体编排平台,核心定位为 “连接一切、自动化一切” 的数字工作中枢 —— 不只是简单的工具串接器,更是能设计复杂流程、集成 AI 能力、自主执行跨系统任务的企业级数字员工,助力个人与团队用可视化方式快速搭建自动化工作流,彻底解放重复劳动。
一、核心定位:可视化 AI 自动化中枢,不止串接,更能智能编排
二、关键能力:六大核心功能,覆盖自动化全场景
- 可视化零代码编排
采用拖拽式图形化编辑器,流程逻辑一目了然,支持树状、嵌套、多分支等复杂结构,无需编写代码,30 分钟即可搭建企业级自动化流程,远超传统线性串接工具的灵活性。
- 3000 + 原生应用集成
原生对接 OpenAI(ChatGPT)、Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Salesforce、Shopify 等3000 + 主流工具,覆盖办公、营销、电商、IT 运维全领域,支持自定义 API 接入,打通数据孤岛。
- AI 智能体原生嵌入
深度集成 Claude、GPT-4、Gemini 等大模型,支持AI 决策、内容生成、数据解析、智能路由,可构建自主思考、自动执行的 AI 工作流,如邮件智能分类、文档自动摘要、客户咨询智能回复。
- 全流程自动化执行
支持实时触发、定时调度、事件驱动,可完成数据同步、表单填写、邮件发送、文件处理、API 调用、浏览器自动化(基于 Playwright)等跨系统任务,实现端到端无人工干预。
- 企业级安全与协作
符合GDPR、SOC 2 Type II 合规,传输加密、存储加密,支持 SSO 单点登录、RBAC 角色权限管理,保障团队协作安全与数据主权。
- 无限扩展与自定义
提供自定义模块开发、函数计算、Webhook 互联,支持流程克隆、版本管理、跨组织部署,满足从个人轻量化需求到企业复杂业务的全场景扩展。

三、如何使用:三步上手,快速部署自动化工作流
部署方式
- 云端托管(默认):开箱即用,无需服务器,自动备份、全球节点部署,99.9% 可用性,支持免费版永久使用。
- 企业私有部署:面向大型企业,支持私有化部署,数据完全自主可控,适配严苛合规要求。
使用流程
- 注册登录,进入可视化编辑器,创建 “Scenario(场景)”;
- 拖拽应用模块,连接所需工具(如 Gmail+OpenAI+Slack),设置触发条件与执行逻辑;
- 配置 AI 模型(如 GPT-4),开启流程,系统自动 7×24 小时运行并实时反馈结果。
四、价格体系:免费起步,按需升级,高性价比
- 免费版:永久免费,含基础模块、有限操作次数,适合个人轻量自动化需求。
- 专业版:按需付费,支持更多操作次数、高级集成、团队协作,月费低于同类工具(如 Zapier)30%+。
- 企业版:定制化定价,含私有部署、专属支持、无限操作,适配大型企业规模化需求。
整体成本远低于商业 AI 订阅(如 ChatGPT Plus $20 / 月)与传统定制开发,长期使用性价比极高。

五、核心优势:对比传统工具,五大突破
- 低门槛高灵活:零代码可视化,比 Zapier 更擅长复杂流程,比 n8n 更易上手,新手 30 分钟可落地。
- AI 原生深度融合:非简单 API 调用,支持 AI 嵌入流程决策,打造真正智能的自动化,而非机械任务串接。
- 全链路打通:3000 + 应用覆盖全场景,跨办公、营销、电商、IT 系统无缝对接,数据自由流转。
- 安全与稳定兼顾:云端合规托管 + 企业私有部署双模式,数据安全可控,全球节点保障稳定运行。
- 高效降本增效:替代 80%+ 重复人工任务,7×24 小时不间断工作,大幅提升效率、降低人力成本。
六、应用场景:覆盖全行业,适配个人到企业
个人效率
- 邮件自动化:自动接收、AI 总结、优先级排序、起草回复;
- 日程管理:自动同步会议、发送邀请、提醒待办;
- 数据整理:自动同步表单、解析 CSV、生成报表。
营销与销售
- 线索自动化:表单提交→自动同步 CRM→AI 分级→触发邮件 / 短信跟进;
- 社媒运营:自动发布内容、评论监控、AI 回复互动;
- 电商运营:订单同步、库存预警、自动发货通知、售后工单处理。
IT 与运维
- 系统监控:服务器 / 应用异常自动告警、日志 AI 分析、故障自动修复;
- 开发自动化:代码提交→自动测试→部署通知→文档更新;
- 数据管理:数据库备份、跨系统数据同步、敏感数据脱敏。
企业运营
- 财务自动化:发票识别、账单核对、自动记账、报销审批;
- 人力资源:简历筛选、面试安排、入职流程自动触发、员工数据同步;
- 客户支持:24/7 AI 客服、工单自动分配、问题总结反馈产品团队。

七、项目背景
数据统计
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