DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用

这份北京大学 DeepSeek 内部研讨资料，聚焦DeepSeek 大模型与 AIGC 应用，面向无专业 AI 背景人群，系统拆解 AI 核心技术与落地方法。资料先详解 DeepSeek‑R1，介绍其开源、低成本、强推理的核心优势，对比生成模型与推理模型差异，说明其在数学、编程、科研等场景的突出表现，以及对行业格局的冲击。接着梳理 AIGC 发展历程与概念，覆盖文本、图像、音视频生成，展示在电商、传媒、影视、游戏、教育等领域的应用价值，同时点明数据隐私、知识产权等挑战。随后揭秘 AIGC 底层技术，以 GPT、Stable Diffusion 为例，讲解文本与图像生成原理。最后给出 AIGC 工具选择指南，对比 DeepSeek、豆包、Kimi 等工具特点，指导高效选型与使用。整体内容通俗易懂、落地性强，帮助读者突破工具表层用法，理解 AI 深层价值，适配学习与工作场景。