神经网络与深度学习

《神经网络与深度学习》是国内深度学习领域极具影响力的经典教材。全书以清晰体系系统讲解机器学习基础、核心神经网络模型与进阶技术，涵盖前馈网络、卷积网络、循环网络、注意力机制、无监督学习、深度生成模型、强化学习等主流内容，完整覆盖深度学习核心知识框架。

书中注重理论推导与数学基础，同步融入线性代数、概率、优化等必备数学知识，兼顾严谨性与可读性。从基础模型到前沿方法层层递进，配套习题与实践指引，适配课堂教学与自学。书稿长期开源共享，广受学界与业界认可，既是计算机相关专业核心教材，也是入门与进阶深度学习的权威参考，帮助读者扎实掌握理论原理与实践方法。