Mathematical Foundations of Reinforcement Learning 本书通过严谨的数学视角系统介绍了强化学习的核心概念、基本问题及经典算法,是一本面向学生和研究者的入门级专业指南。
Machine Learning Systems 本书从原理、工程实践到部署全栈讲解,覆盖云 / 边缘 / 移动 / 微型 ML、模型训练优化、硬件加速、MLOps、安全隐私与可信 AI,兼顾理论与实战,是机器学习系统工程的系统性学习指南。